COURSE 講義
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GCI 2024 Winter
あらゆる分野で大きな武器となるデータサイエンスのスキルを、一緒に学びませんか？
本講座はデータサイエンスを通じてAIの基礎となる考え方を学び、マーケティングを中心としたビジネス課題解決の力を身につける、AI入門講座です。
通算21期目の開催となります。これまで16,500名以上にデータサイエンスの基礎〜機械学習スキル習得の機会を提供してきました。
東大生はもとより、全国の学生（大学院生、大学生、短大生、専門学校生、高専生、高校生、中学生）が受講可能です。また、社会人についても、メタバース工学部の法人会員の社員受講者や、ライフイベント（介護・育児等）による休職者の方、教職員（中学校、高校、高等専門学校）、自治体職員や公務員団体職員も一部受け付けております。
紹介動画／修了生の声
修了生の声はこちら（リンク）
DETAILS 講義詳細
お知らせ
コース概要
大量のデータを自由自在に解析・分析し、隠れた関係性を発見する。そのようなスキルを身につけた「データサイエンティスト」に対する需要は、工学分野のみならず、医療・経済・経営・ライフサイエンスなど非常に多くの分野で高まる一方です。本コースでは、あらゆる分野で武器となるデータの解析・分析スキルを身につけます。分析結果を効果的に可視化する技術、機械学習の基礎、データベースの扱い方などを網羅的に扱い、一人前のデータサイエンティストとして活躍する入口に立つことを目指します。
受講対象者
学生（大学院生、大学生、短大生、専門学校生、高専生、高校生、中学生）
・開講日（2024年10月8日）時点で学位取得可能な学校法人及び認可専門学校に在籍中の学生、または入学予定となっていることが証明できる方
・自律的に学習し、最後まで受講継続する意志のある方
※開講日時点で学位取得可能な学校法人及び認可専門学校在籍していない場合（入学予定含む）は、受講の対象外となります。
※社会人学生もお申し込み可能です。
※大学の科目履修生・単科履修生・選科履修生、語学学校などを除きます。
※受講希望者が多数の場合には、抽選を行います。
※ 2024年10月8日時点で学生であることが証明できるもの（学生証等）を添付し応募ください。
学生向けご案内（pdf）
社会人
・社会人個人は受講対象外とさせていただいております。
・メタバース工学部の法人会員を通じてのみ、会員企業の社員受講が可能です。詳しくは、メタバース工学部ホームページ をご参照のうえ、お問い合わせより法人会員募集要項をご請求ください。
・その他、ライフイベント（介護・育児等）による離職者・求職者・休職者の方は、一定枠のご受講を受け付けています。但し、自律的に学習し、最後まで受講する覚悟のある方に限ります。ご受講を希望される方は、申し込みページより必要事項をご入力ください。定員枠があるため、お申し込みされましてもご受講いただけない場合があります。予めご了承ください。
教職員（中学校、高校、高等専門学校）
・開講日（2024年10月8日）時点で中学校・高等学校・高等専門学校に教職員として在籍されている、または在籍予定となっていることが証明できる方
自治体職員、公務員団体職員
・各自治体および公務員団体職員の方におかれましては、団体毎に受講希望者を一覧へ取り纏めて頂き指定フォームよりご提出下さい。
・ご所属ごとに10名以上とし、受講申し込み代表者を決定の上お申し込みください。
※対象は国家公務員（各省庁、独立行政法人等）、地方公務員に該当する方となります。
※個人単位の受講は受け付けておりません。必ず所属団体を通してお申し込み頂くようお願いします。
特徴
・講義はすべてオンラインで行われます。ライブ配信で講座を提供しますが、翌日以降に公開するアーカイブ動画を試聴していただくことでも出席扱いとします。出席は修了判定に影響します。
・東京大学に所属する学生のみに限らず、学生の方を広く募集します。
・本講座での単位認定はありません。
・Kaggle形式のコンペを実施します。
本講座を修了するためには、以下の条件が必要です。
1. 講義に一定回数以上出席する（講義後1週間は出席登録可能）
2. 宿題・コンペを一定回数以上提出し、一定の点数を得る
3. 最終課題を提出し一定の点数を得る（最終課題内容予定：本講義で学んだ内容をもとに事業提案を作成。詳細は受講時に説明）
受講のメリット
・実践的なデータサイエンススキルを修得できます。
・同世代の優秀な学生や社会人・連携企業との交流を持てます。
・修了後には企業との共同研究に参加できるチャンスがあります。
受講の仕組み
講義
・1~2Chapterずつオンライン講義を行い、簡易な宿題を出題します。
（宿題は、pythonのコードを提出する形式となります。）
・データ分析コンペを開催します。
・講義の資料は事前に公開されます。
・最終課題を出題します。（修了するには提出が必須）
サポート体制
・Slackで、様々なバックグラウンドを持つ受講者同士が教えあうことができます。
・週2～３回、TAによるオフィスアワーを開催、疑問点を質問することができます。講座中に質問しづらかった、アーカイブを視聴した後に疑問が出てきた、といった方も、気軽に質問できる場としてご活用ください。
受講環境
・Zoom、Googleサービス（google drive、google form、google Colabratory等）、Webブラウザ、Slackを利用できるPCを用意してください。
修了証
・各回の出席・宿題・コンペの提出状況と、最終課題の提出状況を総合的に判断し、クリアされた方には講座修了証(PDF)を発行します。
修了者へのベネフィット（学生と社会人で参加機会が異なります）
・修了者にクローズドなコミュニティを作り、様々な機会をご案内していきます。
・データサイエンス関連のイベント・勉強会や研究プロジェクトへ参加できます。
CURRICULUM/DATE カリキュラム / 日程
■ライブ配信時間：原則 毎週火曜日 18:45〜20:30（初回のみ15分延長し、18:45-20:45となります。）
1週間以内にアーカイブ動画を視聴した上で出席アンケートを提出していただくことでも、出席扱いといたします。
■事前学習：Python基礎（動画公開・スライドと演習ファイルを配布）
講座申し込みの際に、事前学習用のファイルを配布します。第2回（10/15）までにご自身で学習しておいてください。
■各回の講義日程・内容等は変更となる可能性があります。
| 第1回（10/8） （担当：塚本） ※18:45-20:45を予定しています。 | 導入（データサイエンス・本講義の概要） |
| 第2回（10/15） （担当：志潟） | Python基礎（プログラミング文法／演算・条件分岐・関数） |
| 第3回（10/22） （担当：熊澤） | Pythonによる科学計算（Numpy） |
| 第4回（10/29） （担当：嵐） | Pythonによるデータ加工処理の基礎（Pandas） |
| 第5回（11/5） （担当：中内） | Pythonによるデータ可視化の基礎（Matplotlib） |
| 第6回（11/12） （担当：福地） | 教師あり学習（教師データに基づく予測モデル構築／回帰と分類） |
| 第7回（11/19） （担当：加藤） | 特徴量エンジニアリング（説明変数の変換・生成による精度向上） |
| 第8回（11/26） （担当：木島） | 教師なし学習/時系列 （潜在パターンの学習／クラスタリング・主成分分析など） |
| 第9回（12/3） （担当：中内） | モデルの検証方法とチューニング方法 （ハイパーパラメータチューニング／モデル評価指標の設定） |
| 第10回（12/10） （担当：横山/川戸） | AIのビジネス活用提案 ~ 最終課題導入 ~ （仮説検証による事業提案プロセス） |
| 第11回（12/17） （担当：塚本） | マーケティング基礎、応用の一部 （マーケティングにおけるデータ戦略・分析の実践） |
| 第12回（12/24） （担当：塚本） | SQL（データベース構築の目的理解・実装） |
| 第13回（1/7） | ゲスト講師（調整中） |
| 第14回（1/14） | ゲスト講師（調整中） |
| 第15回（1/21） | ゲスト講師（調整中） |
ENTRY お申し込み
属性によって応募方法や締切が異なります。
また、当研究室の講座に初めて申し込みをする場合は、最初にID登録が必要です（自治体職員、公務員団体職員を除く）。ID登録締切と講座申込締切は違いますのでご注意ください。
【学生、ライフイベント、教職員（中学校、高校、高等専門学校）】
ID登録締切： 2024年9月19日（木）13:00
講座申込締切： 2024年9月25日（水）13:00
申込結果の通知：2024年9月30日（月）までにメールで連絡します
*9月3日までに講座申し込みいただいた方へ：申込結果は2024年9月10日（火）までにメールで連絡します。
【自治体職員、公務員団体職員】
申し込みフォームの提出締切： 2024年9月25日（水）13:00
申込結果の通知：随時メールで連絡します
その後の受講者自身での講座申込締切： 2024年10月3日（木）13:00
※メタバース工学部会員企業様の受講お申し込みは、各企業からのご案内をご参照ください。
※お申込にはWebブラウザとしてGoogle Chromeをお使いください。（Microsoft Edge他非対応）
※当研究室の講座を受講したことがある方（ID登録済）の方は、下にあるリンク先よりマイページへログインの上、お申し込みいただけます。なお、過去にGCIの受講歴がある方（聴講生を含む）は、優秀生選抜対象とはなりません。過去受講生は宿題、コンペ、最終課題の内容を知っている（アクセス可能であった）ため、新規の受講生との公平性を考え、このような形になっております。事前にご了承いただけますと幸いです。
CONTACT お問い合わせ
よくあるご質問
Q. 受講は有料ですか？
A. 無料です。
Q. 9月入学のため、まだ入学を証明するものがありません。
A. 「学生証（両面）」＋「2024年度の記載がある学生証以外の画像（「合格通知書」「通学証明書」等）」を提出して頂きます。海外大学進学等で秋入学の方は、なるべく学生証が発行された後にお申し込みいただけますとスムーズです。
Q. 受講にあたり必要な知識や条件などはありますか？
A. 勉強する意欲。Pythonの習得状況にもよるが、毎週自習時間が十分に確保できること。（完全な初学者：毎週8時間程度。Pythonに触れたことがある人：毎週3時間程度）
本プログラムに向いている人
・技術力は学年不問である。
・データ分析は幅広い分野で必要なスキルであるため、文理や専攻も不問である。
・「起業したい」/「社会課題を解決したい」などのアウトプット志向の学生。（もちろん、教養やリテラシーとしてデータサイエンスを学びたいという学生も一定数在籍。）
本プログラムに向いていない人
・積極的に自己学習できない人（特に、分からないときに自らの手で調べて解決する学び方が苦手な方）
・プログラミングやPythonを0から教えて欲しいと思う人
・実践ではなく、理論的な勉強のみを志向する人
・既にデータ分析の知識が充分に身に付いている人
UT-BASEでも本講座が紹介されておりますので参考にして下さい。
（※過去のGCI 2023 Winter時点での記事になりますため、最新の情報ではございません。ご了承の上ご覧ください。）
Q. 優秀修了生の基準は何ですか？
A. 出席・宿題・最終課題等を総合的に見て判断します。なお、過去にGCIの受講歴がある方（聴講生を含む）は、優秀生選抜対象とはなりません。過去受講生は宿題、コンペ、最終課題の内容を知っている（アクセス可能であった）ため、新規の受講生との公平性を考え、このような形になっております。事前にご了承いただけますと幸いです。
Q. メールが届きません。
A. 迷惑メールフォルダに入っていませんでしょうか。「＠weblab.t.u-tokyo.ac.jp」「@mail.edu.omnicamp.us」が迷惑メールに入らないよう設定をお願いします。上記を確認しても届いていない場合は、Cからお問い合わせください。
Q. ID登録画面で先に進めません
A. ID登録画面で以下を確認してください。
Q. 申し込みを完了したはずなのに[Omnicampus 受講申し込みのお願い]というメールが届きました。
A. 対象外のWebブラウザで申し込みをするなどにより、申し込みが受け付けられていない可能性があります。CONTACTより運営に問い合わせの上、再度Google Chromeを使って申し込みをお願いいたします。（Microsoft Edge非対応）
———————————————————————-
<学生の方>
（1）Gmailアドレス
→ドメインが@gmail.com以外のアドレスを入力されていないか（メールアドレスの後に半角や、全角の空白が入らないようご留意ください）
（2）卒業予定年月日
→卒業済みでないか、また正しく入力できているか
（3）学生証などの入力を確認できる画像
→JPEG, JPG, PNGのいずれかの形式か
（4）利用規約とプライバシーポリシー
→チェックを入れているか
（5）私は正規の学生です（大学生と社会人学生の場合、学士の学位が取得できる方が対象となります）
→チェックを入れているか
（6）すべての項目に入力漏れがないか
（7）過去にomnicampusで同一メールアドレスでご受講登録されたことがないか
→ご受講されたことがある場合は上部にあるENTRY [マイページへのログイン（ID登録済の方）]からログインし受講申込ください。
その他、よくあるご質問はこちら
- 【ID登録 学生】
- 【ID登録 ライフイベントによる離職者/求職者/休職者】
- 【ID登録 教職員（中学校、高校、高等専門学校）】
- 【申し込み 自治体職員・公務員団体職員】
- 【マイページへログイン（ID登録済の方）】
COURSE 講義
- 【ID登録 学生】
- 【ID登録 ライフイベントによる離職者/求職者/休職者】
- 【ID登録 教職員（中学校、高校、高等専門学校）】
- 【申し込み 自治体職員・公務員団体職員】
- 【マイページへログイン（ID登録済の方）】
- 募集中
GCI 2024 Winter
-
【ID登録 学生】
GCIの受講を希望される方は、下記の各事項をよく読み、最下部の「ID登録フォーム」からご応募ください。
受講までの流れ
（1）ID登録フォームより学校メールアドレスを送信します
（2）学校メールアドレスにID登録フォームのURLが送信されます
（3）ID登録に必要な情報をフォーム入力・送信します。ID登録の審査が行われます
（4）ID登録審査後、ID登録完了メールが送信されます
（5）マイページにログイン・本講座の受講を申込みます
（6）受講申込みの審査結果により、受講可否が連絡されます※(1)で学校メールアドレスがない場合や、警告が出る場合、画面上に記載の<専用の登録フォーム>より登録をお願いします。
本講座は【 2024年10月8日（講義初回）時点】で、学生の方が対象の講座です。
2024年9月末までに修了・卒業し、10月から就職等のため学生ではなくなる方は応募できません。
【よくある質問】
Q.どの段階での学年を入力すれば良いでしょうか
A.2024年度（今年9月から）の学年にて入力をお願いいたします。Q.2024年9月末までは学生ですが10月から就職します。応募できますか？
A.対象外とさせていただきます。Q.情報入力後、「申し込む」をクリックしても画面が変わりません。
A.記入内容に不備がある場合、画面が変わらずお申し込みができません。
例）画像2枚提出必須のところ、1枚のみの提出となっている 等
不備がない状態でも解決しない場合、申し込み画面をリロードの上再度ご入力ください。Q.申し込みをしたがメールが届きません。
A.迷惑メールフォルダを確認してください。「＠weblab.t.u-tokyo.ac.jp」「@mail.edu.omnicamp.us」が迷惑メールに入らないよう設定をお願いします。ご確認いただいても届いていない場合は、メールアドレスを入力ミスされた可能性があります。CONTACTより運営に問い合わせの上、再登録ください。
Q.入力内容を間違えて申し込んでしまいました。どうしたらよいですか？
A. CONTACTより運営に問い合わせてください。再登録依頼を運営側より、連絡させていただきます。Q.応募フォームに学生証を送る項目が3枚分ありますが、3枚送る必要がありますか？
A.1枚目に表面・2枚目に裏面の合計2枚の画像をお送りください。
学生証の有効期限が切れている方は、3枚目に現役学生であることがわかる画像をご提出ください。Q.申し込みを完了したはずなのに[Omnicampus 受講申し込みのお願い]というメールが届きました。
A.非対応ブラウザ（Microsoft Edge）から申し込んだなどにより、申込が正常に処理させていない可能性があります。CONTACTより運営に問い合わせの上、再登録ください。ID登録締切： 2024年9月19日（木）13:00
講座申込締切： 2024年9月25日（水）13:00
申込結果の通知：2024年9月30日（月）までにメールで連絡します
※応募者の情報は、講義運営の他、東京大学松尾・岩澤研究室・株式会社松尾研究所からの情報送信等に使用させていただく場合があります。その他の用途には使用いたしません
受講までの流れ
（1）ID登録フォームより学校メールアドレスを送信します
（2）学校メールアドレスにID登録フォームのURLが送信されます
（3）ID登録に必要な情報をフォーム入力・送信します。ID登録の審査が行われます
（4）ID登録審査後、ID登録完了メールが送信されます
（5）マイページにログイン・本講座の受講を申込みます
（6）受講申込みの審査結果により、受講可否が連絡されます※(1)で学校メールアドレスがない場合や、警告が出る場合、画面上に記載の<専用の登録フォーム>より登録をお願いします。
ID登録・申し込みにはWebブラウザとしてGoogle Chromeをお使いください。
その他、よくある質問はこちら
-
【ID登録 ライフイベントによる離職者/求職者/休職者】
GCIの受講を希望される方は、最下部の「申し込みフォーム」からご応募ください。
ライフイベント（介護・育児等）による離職者・求職者・休職者等の方が対象です。
メタバース工学部会員企業様は、企業様からご案内しているページからのご応募をお願いいたします。
（本ページからのお申し込みは不要です）
受講までの流れ
（1）ID登録フォームよりID登録に必要な情報を送信します
（2）ID登録審査提出完了のお知らせメールが届きます。審査を待ちます
（3）ID登録審査が行われ、審査完了メールが届きます。通過の場合、ID/パスワードが記載されています
（4）マイページにログイン・本講座の受講を申込みます
（5）受講申込みの審査結果により、受講可否が連絡されます
【よくある質問】
Q.自分の現在の状況が受講可能対象になるのかわかりません。
A.受講申し込みの際「略歴」と「応募動機と現在の状況」に詳細をお書きください。選考時に拝見します。Q.情報入力後、「申し込む」をクリックしても画面が変わりません。
A.・ 記入内容に不備がある場合、画面が変わらずお申し込みができません。
例）画像の添付忘れ 等・不備がない状態でも解決しない場合、申し込み画面をリロードの上再度ご入力ください。
Q.申し込みをしたがメールが届きません。
A.迷惑メールフォルダを確認してください。「＠weblab.t.u-tokyo.ac.jp」「@mail.edu.omnicamp.us」が迷惑メールに入らないよう設定をお願いします。ご確認いただいても届いていない場合は、メールアドレスを入力ミスされた可能性があります。CONTACTより運営に問い合わせの上、再登録ください。
Q.入力内容を間違えて申し込んでしまいました。どうしたらよいですか？
A. CONTACTより運営に問い合わせてください。再登録依頼を運営側より、連絡させていただきます。Q.応募フォームに身分証を送る項目が3枚分ありますが、3枚送る必要がありますか？
A.1枚目は必須、2・3枚目は任意提出です。Q.申し込みを完了したはずなのに[Omnicampus 受講申し込みのお願い]というメールが届きました。
A.非対応ブラウザ（Microsoft Edge）から申し込んだなどにより、申込が正常に処理させていない可能性があります。CONTACTより運営に問い合わせの上、再登録ください。ID登録締切： 2024年9月19日（木）13:00
講座申込締切： 2024年9月25日（水）13:00
申込結果の通知：2024年9月30日（月）までにメールで連絡します
※応募者の情報は、講義運営の他、東京大学松尾・岩澤研究室、株式会社松尾研究所からの情報送信等に使用させていただく場合があります。その他の用途には使用いたしません。
受講までの流れ
（1）ID登録フォームよりID登録に必要な情報を送信します
（2）ID登録審査提出完了のお知らせメールが届きます。審査を待ちます
（3）ID登録審査が行われ、審査完了メールが届きます。通過の場合、ID/パスワードが記載されています
（4）マイページにログイン・本講座の受講を申込みます
（5）受講申込みの審査結果により、受講可否が連絡されますID登録・申し込みにはWebブラウザとしてGoogle Chromeをお使いください。
その他、よくある質問はこちら
-
【ID登録 教職員（中学校、高校、高等専門学校）】
GCIの受講を希望される方は、最下部の「申し込みフォーム」からご応募ください。
以下、身分証を二つ提出いただきます。ご用意の上、応募ください。
– 身分証明書
保険証、運転免許証等の画像を、マスキングせずにお送りください。
– 所属学校証明書
現在の学校に所属していることが証明できる書類（赴任時の辞令、職員証、在職証明書、在職が証明できるWebサイトなどのスクリーンショット）を添付ください。
教職員（中学校、高校、高等専門学校のみ）が対象です。
メタバース工学部会員企業様は、企業様からご案内しているページからのご応募をお願いいたします。
（本ページからのお申し込みは不要です）
受講までの流れ
（1）ID登録フォームよりID登録に必要な情報を送信します
（2）ID登録審査提出完了のお知らせメールが届きます。審査を待ちます
（3）ID登録審査が行われ、審査完了メールが届きます。通過の場合、ID/パスワードが記載されています
（4）マイページにログイン・本講座の受講を申込みます
（5）受講申込みの審査結果により、受講可否が連絡されます【よくある質問】
Q.情報入力後、「申し込む」をクリックしても画面が変わりません。
A.・ 記入内容に不備がある場合、画面が変わらずお申し込みができません。
例）画像の添付忘れ 等・不備がない状態でも解決しない場合、申し込み画面をリロードの上再度ご入力ください。
Q.申し込みをしたがメールが届きません。
A.迷惑メールフォルダを確認してください。「＠weblab.t.u-tokyo.ac.jp」「@mail.edu.omnicamp.us」が迷惑メールに入らないよう設定をお願いします。ご確認いただいても届いていない場合は、メールアドレスを入力ミスされた可能性があります。CONTACTより運営に問い合わせの上、再登録ください。
Q.入力内容を間違えて申し込んでしまいました。どうしたらよいですか？
A. CONTACTより運営に問い合わせてください。再登録依頼を運営側より、連絡させていただきます。Q.応募フォームに身分証を送る項目が3枚分ありますが、3枚送る必要がありますか？
A.3枚目は任意提出です。Q.申し込みを完了したはずなのに[Omnicampus 受講申し込みのお願い]というメールが届きました。
A.非対応ブラウザ（Microsoft Edge）から申し込んだなどにより、申込が正常に処理させていない可能性があります。CONTACTより運営に問い合わせの上、再登録ください。ID登録締切： 2024年9月19日（木）13:00
講座申込締切： 2024年9月25日（水）13:00
申込結果の通知：2024年9月30日（月）までにメールで連絡します
※応募者の情報は、講義運営の他、東京大学松尾・岩澤研究室、株式会社松尾研究所からの情報送信等に使用させていただく場合があります。その他の用途には使用いたしません。
受講までの流れ
（1）ID登録フォームよりID登録に必要な情報を送信します
（2）ID登録審査提出完了のお知らせメールが届きます。審査を待ちます
（3）ID登録審査が行われ、審査完了メールが届きます。通過の場合、ID/パスワードが記載されています
（4）マイページにログイン・本講座の受講を申込みます
（5）受講申込みの審査結果により、受講可否が連絡されますID登録・申し込みにはWebブラウザとしてGoogle Chromeをお使いください。
その他、よくある質問はこちら
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【申し込み 自治体職員・公務員団体職員】
以下は自治体職員・公務員団体職員の方向けのお申し込みページとなります。
【対象】
・国家公務員（各省庁、独立行政法人にお勤めの方）
・地方公務員（都道府県や市町村などの地方自治体にお勤めの方）
※1団体10名以上お申し込み頂く場合のみ受講を受け付けます
※受講対象者は2024年10月8日の開講時点で当該組織へ所属している方に限ります【お申込み・受講の流れ】
※お申し込み・講座受講においては受講生各自のGmailアドレスが必要となりますので、予めご用意下さい
（1）お申し込みフォーム（Google Forms）にて団体名ほか必要情報をご入力頂き、ご受講頂く方のリストを添付の上、「送信」で申請ください。
※受講者一覧は以下よりフォーマットをダウンロードの上作成をお願いします。
【申込フォーマット】GCI 2024 Winter 自治体・公務員団体申込書
（2）申請頂いた内容を基にご受講可能か審査が行われます。
（3）審査完了後、代表者へ受入可否結果が連絡されます。受入可能な場合に、申し込み用の団体別URLをご連絡します。
（4）代表者から受講者へ団体別URLをご連絡いただきます。
（5）受講者各自にて、団体別URLから受講申込を行っていただきます。
（6）事務局にて申込情報を、申請時の受講生リストと照合・承認します。
（7）承認後、受講者のGmailアドレス宛に受講システムへのログインURLとパスワードをお送りします。
（8）受講者にて受講システムへログインし、講座情報を確認します。
その他、よくある質問はこちら
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【マイページへログイン（ID登録済の方）】
ID登録済の方は、以下よりOmnicampusのマイページにログインいただけます。
※過去にGCIの受講歴がある方（聴講生を含む）は、優秀生選抜対象とはなりません。過去受講生は宿題、コンペ、最終課題の内容を知っている（アクセス可能であった）ため、新規の受講生との公平性を考え、このような形になっております。事前にご了承いただけますと幸いです。
よくある質問はこちら